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Ein Leitfaden zum maschinellen Lernen für Enterprise Architects

"Wir befinden uns in einer frühen Phase eines zehnjährigen Zyklus, in dem sich das maschinelle Lernen von einer Kuriosität aus dem Labor in eine umfangreiche, allgegenwärtige Technologie mit Mehrwert verwandelt." – Phillip Harpur, Technology Analyst.

Über 90 % der Daten, die heute auf der Welt existieren, wurden allein in den letzten zwei Jahren erzeugt. Derzeit werden täglich etwa 2,5 Trillionen Bytes an Daten erzeugt. Insgesamt 49,8 % der Weltbevölkerung verfügen über eine Internetverbindung. Allein in den USA entstehen durchschnittlich pro Minute 2.657.700 Gigabyte an Internetdaten.

Big Data besitzt das Potenzial, Unternehmen stärker, intelligenter und produktiver zu machen, indem diese Technologie die Grundlage für wirkungsvolle, datengestützte Entscheidungen bildet. Unternehmen, die ihre Entscheidungen anhand von Daten treffen, sind erfolgreicher.

An Enterprise Architects Guide to Machine Learning


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