全面了解 AI 所处的企业架构环境

厘清已部署、已获批及正常运行的各类 AI 智能体、大型语言模型和 MCP 服务器固然重要，但这仅解答了最基本的问题。更棘手的问题在于架构层面：

• 哪些业务能力依赖于 AI？其韧性如何？
• 在应用产品组合中，哪些领域存在重复投资？
• 哪些依赖关系潜藏风险？
• 我们的 AI 足迹如何融入更广泛的技术战略？

这些问题需要从架构层面进行解答。

要实现有效的 AI 治理，你需要从架构层面了解生成式 AI 在整个企业中的应用和部署情况，从中获取洞察，并制定更明智的战略决策。